AI 中台 · 多 Agent 系统架构 M5 · AI-Native 基座

编排原则 · 六大引擎 · 八层技术基座 —— 数据只取自系统工具,写操作必经人工确认,全链路可审计

八层基座 本体为根 · 三重生成

①体验层页面 Copilot 抽屉 · 门户向导 · 口袋版 · 报表生成按钮
②编排层主控:路由表 · 管道引擎 · 任务卡 · 升级闸 · 会话状态(唯一)
③引擎层6 引擎容器(统一契约 /ask /stream /healthz · 独立升级)
④工具层注册表(本体生成)+ MCP + 三层过滤(租户×角色×域)+ 写提议隔离
⑤模型层LLM 网关:小模型分类/强模型推理/嵌入检索 · 配额·缓存·降级
⑥记忆层会话记忆(主控)+ learnings 纠偏库 + 知识 RAG(政策/口径)
⑦评测监护evals CI 门 · 审计留痕(问-计划-调用-答)· 成本/延迟 · 越界拦截
⑧本体底座object.json 唯一真源 → ①契约 ②工具 ③页面骨架(禁止手写三份)

编排边界 · 四项原则 确定性边界

单主控一会话一编排者;专家之间禁止自由对话
域=白名单=权限引擎只见本域工具;注册表按 租户×角色×域 物理过滤
无状态调用引擎=纯函数(上下文片段+任务卡进,结构化结果出);状态只归主控
任务卡通信引擎间流转只经结构化任务卡 {目标,域,输入,期望输出,时限}——任务卡=审计单元

编排四模式(按复杂度路由)

P0 直答

单引擎+单工具 · "昨日用电多少"

P1 链式

计划→取数→校验→作答 · 归因分析

P2 管道

多引擎串行 · 分析→策略→(L3)→执行

P3 并行

多引擎并行合成 · 能耗+碳+成本对标

升级闸(五类即交人):置信度低 · 数字冲突 · 超时 · 任何 L3 写动作 · 越权尝试。

一次编排的旅程 P1→P2 · 端到端留痕

用户「1 号楼上月碳排为何涨 8%?」
主控意图分类(小模型)→ 域=碳/能耗 → 路由 能碳分析师 · 生成任务卡 #TK-8821
分析师计划:①取时间序列 ②取因子 ③取活动数据 ④计算 → 工具调用 4 连(数字只来自工具)
分析师校验:环比 +8.1% ≈ 尖峰用电占比 31%→36% → 归因:电费结构变化
策略专家P2 管道:建议《空调整峰错避》→ L2 提议(不执行)
升级闸写动作 → 提示「去策略中心审批(L3)」→ 策略中心 →
审计任务卡 #TK-8821 全链留痕(问-计划-调用-答)· 纠偏入 learnings

引擎编制 · 六位 引擎化判据四条

引擎业务域写操作权限评测锚
能碳分析师能耗/能效L2 提议50 例
碳核算员碳管理L2 起草34 例
策略专家策略/源网荷储L3 审批≥30 例
运维教练运维L2 草稿34 例
报表秘书报告/合规L2 初稿32 例
门户向导导航/帮助只读—

判据(全中才独立成引擎):①独立域数据+工具面 ②独立评测集 ③独立节奏 ④多入口复用。规格=manifest 六件套(规格/提示词/工具/评测/策略/服务),status:live 以评测锚≥30 为门。

在线任务卡 · 编排服务实况 容器化真服务 · 编排四律运行中 检测中…

此区直连编排服务:引擎白名单校验 → 工具链顺序执行 → 写操作挂起等人工审批(升级闸)。数字全部取自真实工具(知识库 / MQTT 遥测 / 导入服务),任务卡全程留痕。

示例:选「报表秘书」派发,任务将在写操作前挂起,点「批准执行」放行 —— 升级闸闭环。

统一治理边界 业务 / 菜单 / 权限 / 知识与 AI 引擎共用一套定义

业务域边界=菜单域边界=权限域边界=本体域边界=Agent 引擎边界

组织治理(角色 / 数据范围 / 菜单)直接复用于 AI 治理:角色决定引擎可见集,数据范围界定引擎数据边界,菜单范围对应智能助手能力范围 —— 组织治理体系直接构成 AI 治理体系。

南智能碳 ECP · AI 中台架构(设计定稿 · M1 工程化) · 演示环境